
今回のプロジェクトを依頼されたのは、売上6億円規模の大手寝具メーカーA社です。同社は従来の寝具販売から一歩進んで、AIを活用した個別最適化サービスの提供を目指していました。
A社が直面していた最大の課題は、前例のない0→1の新規アルゴリズム開発でした。寝具の推奨システムは既存のECサイトでも存在しますが、睡眠生理学の科学的知見に基づき、かつ画像入力のみで高精度な推奨を行うシステムは業界に存在しませんでした。
特に技術的な制約として、ユーザーの立ち姿勢の画像のみという限定的な入力情報から、保温・保湿・放湿・体圧分散等の多角的要素を考慮した寝具推奨を実現する必要がありました。この課題解決のためには、睡眠科学とAI技術の両方に精通した専門的なプロジェクトマネジメントが不可欠でした。
A社がCTSを選定した理由は、複数の専門領域を横断する複雑なプロジェクトに対する包括的なマネジメント能力でした。
まず、CTSの代表である人見氏は、金融トレーディングシステム開発での豊富なPM経験を持ち、特に大手金融機関での最年少PM昇格という実績が評価されました。この経験により、高度な技術要件と厳しい品質基準を両立させるプロジェクト運営が期待できました。
また、CTS陣営には東京大学大学院卒業後、ボストンコンサルティンググループ(BCG)での経験を持つメンバーも在籍しており、科学的アプローチと実用性を両立したアルゴリズム開発に必要な戦略的思考力も備えていました。
さらに、CTSは「テクノロジーの力で独創的なサービスを生みだす」というビジョンを掲げており、前例のないイノベーティブなプロジェクトへの取り組み姿勢がA社の求める方向性と合致していました。
プロジェクト開始後、CTSのPMは最初に睡眠生理学分野での包括的な知見収集を実施しました。この段階では、国内外の睡眠生理学論文の体系的調査と、同分野の専門家へのインタビューを並行して進めました。
論文調査では、体圧分散、保温性、放湿性といった寝具の物理的特性が睡眠の質に与える影響について、最新の研究動向を整理しました。同時に、睡眠医学の専門医や寝具設計エンジニアへのヒアリングを通じて、理論と実践の架け橋となる知見を収集しました。
収集した科学的知見をもとに、CTSのPMは開発チームと連携して推奨アルゴリズムの設計を進めました。最大の技術的挑戦は、立ち姿勢の画像という限定的な入力データから、睡眠時の体圧分散パターンを予測することでした。
この課題に対しては、体圧分散を基軸とした推奨ロジックを開発し、画像解析によって得られる体型情報と睡眠生理学の知見を組み合わせたアルゴリズムを構築しました。開発過程では、複数の機械学習手法を検証し、最適なモデルの選定を行いました。
開発されたアルゴリズムの有効性を検証するため、実際のユーザーテストと効果検証を実施しました。CTSのPMは、テスト設計から結果分析まで一貫してプロジェクトをマネジメントし、実環境での運用に耐えうるシステムの確立を実現しました。
最終段階では、大手寝具メーカーへの導入を想定したシステム統合テストも実施し、新規事業の収益化に向けた実用レベルでの品質保証を完了させました。
13ヶ月のプロジェクト期間を通じて、A社は業界初となるAI寝具リコメンドシステムの実用化を実現しました。このシステムは既に大手寝具メーカーへの導入実績を持ち、システムの有効性が実証されています。
プロジェクトの成功要因は、CTSが提供した「包括的な知見収集」と「実用的なアルゴリズム開発」の両立でした。科学的根拠に基づきながらも、実際のビジネス環境で運用可能なシステムを構築できたことが、A社の新規事業展開を支える重要な基盤となりました。
今回のプロジェクトで採用されたのは、CTSのプロジェクトマネジメント(PM)サービスです。このサービスは、クライアントのプロジェクト全体をリードし、計画策定から実行、進捗管理、リスク対策までを一貫して担当します。
主な提供価値:
対象企業:大規模なITシステムや複雑な業務改革プロジェクトを展開する企業、自社内に十分なPMリソースがない企業、または外部の専門知識でプロジェクトを強化したい企業
料金:150万円~/人月
CTSでは、金融業界での豊富な実績を持つPMが、お客様のプロジェクト成功を全力でサポートいたします。前例のない挑戦的なプロジェクトこそ、私たちの真価が発揮される領域です。
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